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Service 01 / 08

Intelligence artificielle

Des assistants et des agents qui travaillent avec vos données, vos outils et vos équipes.

Ce que nous faisons.

Nous construisons des systèmes d'intelligence artificielle branchés sur la réalité de votre organisation : vos documents, vos bases de données, vos outils métiers. Un assistant qui répond à partir de vos propres contenus, un agent qui déclenche une action dans votre CRM, une chaîne de traitement qui trie et résume les demandes entrantes. Le point de départ n'est jamais le modèle, c'est la tâche que vos équipes répètent chaque jour et qui mérite d'être automatisée.

L'intégration compte autant que le modèle. Nous cadrons les sources de connaissances, définissons ce que le système a le droit de faire, et gardons la trace de chaque réponse pour qu'elle reste vérifiable. Les modèles sont choisis selon le besoin, hébergés chez un fournisseur ou exécutés dans votre cloud, et restent interchangeables. Vos données, vos règles et votre liberté de changer de fournisseur ne sont jamais mises en gage.

Une mise en service commence toujours par un périmètre réduit et mesurable : un service, une équipe, un type de demande. Nous mesurons le taux de réponses utiles, le temps gagné et les cas d'échec avant d'élargir. Ce qui ne tient pas la mesure est corrigé ou retiré. Cette discipline évite les démonstrations séduisantes qui ne survivent pas au premier mois d'usage réel.

  • 01Assistants IA
  • 02Automatisation intelligente
  • 03Intégration de modèles d'IA
  • 04Gestion des connaissances

Notre méthode

Étape par étape

  1. 01

    Cadrage des usages

    Nous observons le travail réel : ce qui se répète, ce qui attend, ce qui se perd entre deux outils. Nous en tirons deux ou trois cas d'usage chiffrés plutôt qu'une liste d'intentions.

  2. 02

    Préparation des données

    Nous inventorions les sources exploitables, les nettoyons et les indexons. La qualité des réponses tient d'abord à la qualité de cette matière, jamais au choix du modèle.

  3. 03

    Prototype évalué

    Un prototype tourne sur vos données en quelques semaines. Il est mis entre les mains des utilisateurs concernés, évalué sur des cas réels, puis corrigé jusqu'à devenir utile.

  4. 04

    Mise en service

    Nous intégrons le système à vos outils, ouvrons l'accès par paliers et suivons l'usage. Les réponses insatisfaisantes alimentent les corrections des versions suivantes.

Livrables

  • Cadrage des cas d'usage et estimation du gain
  • Prototype fonctionnel sur vos données
  • Assistant ou agent déployé et intégré
  • Base de connaissances indexée et maintenue
  • Tableau de bord d'usage et de qualité des réponses

Projets liés

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Décrivez votre besoin en intelligence artificielle : nous répondons avec un premier cadrage et les étapes que nous proposons.

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